圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測分級分類的基礎(chǔ)任務(wù),傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡單,,但對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問題。在實際使用中,深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法,使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。
我們做好食品安全檢測工作的相關(guān)措施;要提升食品企業(yè)的檢測水平。食品企業(yè)在食品安全檢測中的參與程度,決定了食品安全檢測工作的成效,而這一方面我國的食品企業(yè)明顯不如國外發(fā)達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系,就可以會發(fā)現(xiàn)食品企業(yè)的自我檢測屬于重要環(huán)節(jié),此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問題。
據(jù)統(tǒng)計,每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染,直接經(jīng)濟損失超過200億元;全世界每年有300萬農(nóng)藥者,我國每年因農(nóng)藥污染食品而造成的人數(shù)月20萬;我國每年生產(chǎn)約12萬噸,其中有9。7噸用于畜牧業(yè)養(yǎng)殖;我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24。8%;在食物的事件中,微生物性的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的53。7%。重金屬通常指的是密度高于4。5g/m3的金屬,一般常見的重金屬有、鉛、鎘等,這些重金屬的生物毒性非常大,對環(huán)境的污染非常嚴重。