廣泛運用于大部分都用在蔬菜水果，新鮮水果，荼葉，糧食作物，農副食品等食品類中有機磷和氨基甲酸酯類農藥殘余的快速檢測;除此之外還可用以蔬菜水果茶生產制造產業基地和農貿市場批市場銷售當場檢驗，餐飲店，院校，飯堂，家中蔬菜水果生產加工前的安全性速測等。大家在悄無聲息中吃著帶有殘余農藥和有危害于身體健康的化學物質的食材，不可以排出來身體的，便會被停留在人體內，立即傷害身體健康，導致內臟硬底化，萎縮，功能降低和發育不全等病癥。
圖像分割算法是用于農產品光電檢測分級分類的基礎任務，傳統算法的優勢在于結構簡單，，但對復雜環境的適應性較弱。深度學習方法受到環境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問題。在實際使用中，深度學習由于性能問題尚無法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。
農產品檢測實驗室可設置如下幾個部分：業務收樣室、樣品貯藏室、樣品處理室、試劑貯藏室、樣品檢測前處理室、儀器分析室、稱量室、烘干室、標準溶液配置室、感官分析室、品質分析室、微生物檢測室、成分檢測室、食品毒理分析室等。每個部分都有基本要求和特殊要求，業務收樣室主要與客戶打交道，接收樣品和發送檢測報告，處理客戶抱怨，是實驗室工作的窗口，應設置在建筑物的一層靠近門廳的位置或者每層建筑中廳的位置，總之，一切以方便客戶為準則。
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