圖像分割算法是用于農產品光電檢測分級分類的基礎任務，傳統算法的優勢在于結構簡單，，但對復雜環境的適應性較弱。深度學習方法受到環境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問題。在實際使用中，深度學習由于性能問題尚無法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。
產品質量檢驗：產品質量檢驗主要是檢驗設備的感觀指標值，化學成分和微生物指標值是否達到相對性應的規定。根據國家行業標準方式(GB/T5009。199-2003)及其世衛組織WHO，聯合國糧農組織FAO殘余農藥測試標準，環保局EPA參考攝取量等規定設計制作。選用酶抑制率酶活性測定對新鮮水果，蔬菜水果等農業和林業商品中有機磷和氨基甲酸酯類農藥成分開展迅速的檢驗。
據統計，每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染，直接經濟損失超過200億元；全世界每年有300萬農藥者，我國每年因農藥污染食品而造成的人數月20萬；我國每年生產約12萬噸，其中有9。7噸用于畜牧業養殖；我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24。8%；在食物的事件中，微生物性的人數占總人數的53。7%。重金屬通常指的是密度高于4。5g/m3的金屬，一般常見的重金屬有、鉛、鎘等，這些重金屬的生物毒性非常大，對環境的污染非常嚴重。
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