農產品農藥殘留檢測技術。氣相色譜技術。為了大程度降低農產品中農藥殘留對人體造成的傷害,需要進一步強化農藥殘留檢測工作,目前國內外針對農藥殘留的檢測主要朝著多品類、快速的方向發展,高精度的農藥殘留檢測技術是確保食品安全檢測質量的基礎前提。其中,氣相色譜技術是目前對農藥殘留進行檢測的常用方法,運用該技術方法展開農藥殘留檢測,一般會選用離子模式,依據相對保留時間及特征離子與離子之間的比例關系,確定目標化合物,從而獲取更高精度與靈敏度的數據。
基于編碼結構的圖像分割網絡雖然能在復雜背景及環境中基于特征分割出圖像區域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據,直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合,對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法,也是目前研究優化的主要方向。